Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения

Искусство и искусствоведение О книгеПрикладная книга для тех предпринимателей и экспертов, которые хотят использовать искусственный интеллект для более точного прогнозирования и автоматизации.Новая волна искусственного интеллекта принесла нам не в полной мере разум, но его критическую составляющую - прогнозирование. Компания Deep Genomics сделала шаг вперед в медицине, предполагая, какие процессы начнутся в клетке после изменений в последовательности ДНК. Компания Chisel усовершенствовала правовую практику прогнозом того, какая именно часть документа подлежит редактированию. Компания Validere повысила эффективность нефтедобычи, рассчитав процент содержания влаги в поступающем на переработку и хранение сырье. Все это - лишь малый перечень всех возможностей применения, которые появятся в бизнесе в ближайшем будущем.Если вы плохо представляете, что значит искусственный интеллект для вас и вашего бизнеса, эта книга поможет вам понять все его возможности и сориентироваться в преимуществах технологии.Руководители бизнеса из этой книги узнают о влиянии ИИ на управление и принятие решений. Студенты - о перспективах развития трудовой деятельности и карьеры. Политики - о том, как менять общество к лучшему с помощью ИИ.Качественное прогнозирование снижает неопределенность, а значит, ИИ можно использовать на практике - для принятия решений по развитию бизнеса.Для кого книгаДля предпринимателей и руководителей, заинтересованных в применении искусственного интеллекта для прогнозирования.Об авторахАджей Агравал - профессор стратегического менеджмента и предпринимательства Школы Мунка Ротманской Школы менеджмента Университета Торонто. Научный сотрудник Национальном бюро экономических исследований в Кембридже (Массачусетс) и соучредителем предпринимательских программ Next 36 и Next AI. Проводит исследования в области технологической стратегии, научной политики, финансирования предпринимательской деятельности и географии инноваций. Основатель ЛСР - Лаборатории созидательного разрушения, программы для ранних этапов развития бизнеса, повышающей вероятность успеха наукоемких стартапов. Соучредитель компании Kindred, занимающейся разработками в сфере ИИ и робототехники. Миссия компании - создание машин с человеческим интеллектом.Джошуа Ганс - профессор стратегического менеджмента, заведующий кафедрой технических инноваций и предпринимательства Джеффри С. Сколла в Ротманской Школе менеджмента Университета Торонто. Ведущий экономист ЛСР Университета Торонто. Опубликовал более 120 научных статей, редактор по вопросам стратегий журнала Management Science. Автор двух востребованных учебников и пяти популярных книг. Имеет докторскую степень Стэнфордского Университета по экономике, в 2008 г. получил награду Сообщества молодых экономистов Австралии.Ави Голдфарб - профессор маркетинга в Ротманской Школе менеджмента Университета Торонто. Главный специалист по обработке и анализу данных ЛСР, ведущий редактор журнала Marketing Science, научный сотрудник Национального бюро эконо...